背景 — なぜ作ったか
在宅医療の診察は、病院の外来と違って患者さんのご自宅や施設で行われます。医師が1人で訪問するケースも多く、診察内容の記録は医師の記憶とメモに頼る部分が大きくなりがちです。
「あのとき患者さんに何を伝えたか」「前回と今回で状態がどう変わったか」—— こうした情報を体系的に残して振り返る仕組みがありませんでした。月間数百件の診察が行われるなかで、記録の散逸は品質管理の課題でもありました。
「診察の音声をAIが自動で記録して、あとからデータとして振り返れたら」— そんな発想から生まれたシステムです。
導入前の課題
- 診察記録が医師の記憶やメモに依存し散逸しやすい
- 「前回何を伝えたか」の振り返りが困難
- 月間数百件の診察を体系的に管理する仕組みがない
- 傾向分析や統計的な振り返りができない
処理フロー
診察時の音声をAIがテキスト化
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テキストデータが自動で送信される
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月別シートに自動保存
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分析ダッシュボードで可視化月別グラフ / ヒートマップ / 患者TOP5
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年間データのCSV出力にも対応
導入効果
診療記録のデジタル化・一元管理を実現。月間数百件の診察データが自動で蓄積されます。
ダッシュボードで傾向が一目でわかる。月別グラフ・時間帯ヒートマップ・患者ランキングで、診療の全体像を把握。
「あのとき何を話したか」を簡単に検索可能。患者名・日付で過去の記録をすぐに呼び出せます。
「記録は"あとで書こう"と思うと書けない。診察しながら自動で残る仕組みが、いちばん確実」